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　　服裝產(chǎn)業(yè)O2O的完美協(xié)同看上去很美，但現(xiàn)實(shí)中卻不可避免地碰了壁。

　　當(dāng)你在線下試衣的時(shí)候，你可以通過手機(jī)分享給朋友，讓朋友提供參考意見;當(dāng)你選中一件衣服的時(shí)候，線上會向你推薦這款衣服的相關(guān)配飾;如果你試穿的衣服沒有合適的號碼或顏色，沒關(guān)系，你可以通過線上下單，直接送到家里。

　　應(yīng)該說，上述的情景設(shè)計(jì)提供了服裝產(chǎn)業(yè)O2O的完美協(xié)同，然而，這些看上去很美的想法在現(xiàn)實(shí)中卻不可避免地碰了壁。

　　業(yè)內(nèi)專家告訴《中國經(jīng)營報(bào)》記者：“在零售行業(yè)的O2O進(jìn)程中，服裝產(chǎn)業(yè)是最早試水的一個(gè)行業(yè)，也是在O2O上遇挫最多的一個(gè)行業(yè)。最知名的案例綾致集團(tuán)，時(shí)至今日，真正通過O2O產(chǎn)生的訂單少之又少。”

　　值得注意的是，致力于打造服裝企業(yè)O2O戰(zhàn)略的兩類企業(yè)，一類來自于傳統(tǒng)的服裝品牌，需要用互聯(lián)網(wǎng)思維重構(gòu)整個(gè)業(yè)務(wù)流程和管理架構(gòu)，而對于新的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，打造服裝品牌的知名度和做大流量又是一個(gè)問題，加上O2O本質(zhì)上對供應(yīng)鏈的要求，對新興企業(yè)的挑戰(zhàn)更大。

　　O2O專業(yè)研究與服務(wù)機(jī)構(gòu)品途網(wǎng)總經(jīng)理劉宛嵐告訴記者：“相對于新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，我倒覺得傳統(tǒng)的服裝品牌在O2O的戰(zhàn)略布局上更有優(yōu)勢，因?yàn)樗鼈兏煜しb行業(yè)的供應(yīng)鏈，對供應(yīng)鏈的把控能力更強(qiáng)。”

　　服裝產(chǎn)業(yè)O2O發(fā)力供應(yīng)鏈

　　盡管服裝產(chǎn)業(yè)在O2O的進(jìn)程上已經(jīng)走了四五年，盡管人們還很難舉出幾個(gè)成功的企業(yè)，但是，服裝品類的網(wǎng)上銷售數(shù)據(jù)卻為服裝產(chǎn)業(yè)的O2O勾勒了一個(gè)美好的未來。

　　來自國家商務(wù)部的數(shù)據(jù)顯示，2014年第二季度中國網(wǎng)上零售B2C整體交易規(guī)模為3204.7億元，中國B2C市場服裝品類交易規(guī)模為877.3億元，同比增長47.2%。

　　這還不算，根據(jù)淘寶“雙十一”大數(shù)據(jù)分析：服飾是“雙十一”主打品類，線下品牌基本占據(jù)各品類前十名。2013年“雙十一”天貓與淘寶支付寶總交易額達(dá)到350億元，同比增長83%，近5年的復(fù)合增長率達(dá)到400%以上。就是在這一巨幅增長之下，天貓銷售額排名前十的品牌中，有7家來自服裝家紡行業(yè)，這從一個(gè)側(cè)面反映了服飾在電商中的地位以及其發(fā)展的成熟度。

　　服裝產(chǎn)業(yè)O2O似乎已經(jīng)是一個(gè)能看到的巨大蛋糕，這個(gè)神話從“凡客”開始，一直到吳波，這個(gè)離開拉手網(wǎng)創(chuàng)辦美加樂的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)家，曾經(jīng)服務(wù)過國美電器[0.76%]和新日電動(dòng)車的拉夏貝爾現(xiàn)任高級常務(wù)副總裁胡剛，幾乎都看好了服裝產(chǎn)業(yè)O2O所帶來的盛宴。

　　然而，“凡客”雖然是在用互聯(lián)網(wǎng)的模式做銷售，但其未改變骨子里的“爆款理念”，這似乎與崇尚個(gè)性化消費(fèi)的時(shí)代難以合拍。美加樂從一開始就看到了“爆款導(dǎo)致大量庫存積壓”的問題，希望做小眾，量小款新，款式更新速度要快，但卻面臨供應(yīng)鏈的整合難題，人工智能的選款亦尚需時(shí)日。

　　吳波告訴記者：“我們在這個(gè)領(lǐng)域做了一年半，發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈?zhǔn)亲罡镜膯栴}，ZARA也好，H&M也好，他們能做到每一款的量不多，而且可以不斷推出新款，適應(yīng)了這個(gè)消費(fèi)者個(gè)性化需求的時(shí)代，進(jìn)而改造了自己的供應(yīng)鏈。因此，以前一款衣服可能要做2000件，現(xiàn)在只要做50件就行了。”

　　遵循這一理念，吳波強(qiáng)調(diào)：“我不認(rèn)為工廠一定非得2000件才起做，事實(shí)上，只要你不斷有新款，這個(gè)量能上去，一定有愿意嘗試做50件的工廠，我們就是要找到這樣的合作伙伴來合作。”

　　同時(shí)，吳波認(rèn)識到人工選款總是會存在這樣或那樣的問題，因此美加樂提出的人工智能的概念，即在整合大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，由電腦提供選款，避免人為主觀因素的影響。“比如淑女裝的設(shè)計(jì)者，隨著年紀(jì)變大，他們主觀上的設(shè)計(jì)風(fēng)格很可能不再符合新興少女的款式需求，但電腦就沒有這種問題。”